Circulating Myostatin Decreases with Aerobic Exercise Training in Pre‐Diabetic but not Diabetic Human Subjects
Notice bibliographique
Résumé
Myostatin is a potent secreted inhibitor of skeletal muscle growth. We recently demonstrated that plasma myostatin decreased with aerobic exercise and a correlation with insulin sensitivity. We subsequently quantified myostatin in plasma samples from two exercise‐training cohorts to determine the effects of both endurance and resistance exercise on circulating myostatin levels in both insulin resistant (STRRIDE, n=100) and type 2 diabetic (DARE, n=360) human subjects. In both studies, fasting myostatin levels increased significantly (P<0.05) whilst markers of insulin resistance (Si and HOMA‐IR) worsened in the control subjects (~ 6 months sedentary). In the STRRIDE cohort the most intense aerobic exercise group (65–80% VO2, 2200 kcal/week) showed the most significant decrease in plasma myostatin. There were no significant decreases in plasma myostatin in the aerobic and combined exercise training groups in the DARE cohort, however, there was a small but significant decrease in resistance training group. These findings confirm that plasma myostatin levels are responsive to exercise training in both insulin resistant and diabetic patients albeit to different exercise modalities. These findings support our hypothesis that myostatin is in the causal pathway of acquired insulin resistance with physical inactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».