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Enregistrement W1249618768

Nutritional Preconditioning and Ectomycorrhizal Formation of Picea mariana (Mill.) B.S.P. Seedlings

2003· article· en· W1249618768 sur OpenAlexfundaboutno aff
Ali M. Quoreshi

Notice bibliographique

RevueHokkaido University Collection of Scholarly and Academic Papers (Hokkaido University) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésBotanyBiologyMillEnvironmental scienceGeographyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ectomycorrhizal inoculated seedlings may improve forest plantation establishment by enhancing growth and nutrition of newly planted seedlings, but successful nursery colonization of planting stock is often incompatible with conventional fertilization practices because of toxic inhibitive effects.A new cultural technique for seedlings is examined, called "mycorrhizal nutrient Ioading" that integrates exponential high dose fertilization with ectomycorrhizal association without causing serious inhibition.Containerized black spruce (Picen ttmrimn (Mill.)B.S.P.) were inoculated at sowing with Hebelorrm crustirli~~foontre or Lnccrtrirr bicolor and fertilized with a complete nutient solution conventionally at 12.5 mg N/plant and exponentially at 12.5,25 or 50 mg N/plant representing conventional, loading and high loading application rates, respectiveiy.At the end of nursery culture, exponential fertilization significantly stimulated ectomycorrhizal formation at higher rates (49-85%) than those of conventionally fertilized (22-26%) seedlings.improved ectomycorrhizal colonization, even at high loading rates, was attributed to low initial nutrient additions and lower electrical conductivity levels maintained in the growing media under exponential fertilization.The gradua1 increase in nutrient delivery enabled the fun@ to develop tolerance to high fertilizer inputs.Nutrient loading signihcantly increased N (51-135%), P (2945%), and K (13-47 %) uptake of seedlings, reflecting progressive luxury consumption of nutrients.Mycorrhizal inoculation further eIevated loading efficiency by stimulating plant nutrient uptake of N (9-20%), P (7-12%), and K (4-18%), demonstrating accumulation was more efficient with fungal colonization.Vector nutrient diagnosis revealed marked nutrient dilution under conventional fertilization, but induced steady-state nutrition under exponential fertilization that benefited sustained symbiosis.When outplanted on bioassays retrieved from two contrasting boreal forest (Feathermoss and Hardwood-Alnus) sites in northem Ontario, mycorrhizai nutrient-loaded seedlings outperformed conventional seedIings by enhancing dry matter production (45-92%), and inaeasing N (80-124%), P (89-129%), and K (72-106%) assimilation.The new growth drew on greater intemal nutrient reserves built up by both exponential fertilization and mycorrhizal colonkation in the nursery.Resdts were integrated into conceptual models demonstrating interactions of fundamental processes involved in mycorrhizai nutrient Ioading of trees and their resource utilization after planting in relation to different nutritional regimes.Given the current concern about adequate forest regeneration in Canada, nutrient Ioading in combination with mycorrhizal inoculation practices provides a potentially effective tool to improve early plantation establishment on boreal sites.1 would Iike to express my profound appreciation to my supervisor, Prof. V. R.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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