CHANGING PERSPECTIVES ON INFORMATICS? - A Comparison of Three National Electronic Health Records
Notice bibliographique
Résumé
Participatory approaches to health care are getting increasingly popular in Western countries. But are the perspectives on informatics changing as well? Because not every patient (always) can or wants to actively participate in his health care process, differentiation in medical encounters is needed. We use the term ‘relational responsibility’ to refer to a process in which doctor and patient are responsive to each other’s norms, values and ideas, especially with respect to their role division. Health informatics can support or restrict this differentiation by giving patients access to Electronic Health Records (EHRs) and/or converging those records with Personal Health Records (consumer oriented informatics). When we look at the policies on the national EHRs in Canada, Denmark, and The Netherlands we find that the orientation towards informatics is still mainly provider-oriented. Even when policy makers emphasize the importance of patient participation and are aware of the potential of health informatics in this context, they have not given priority to translating this into the design of their EHR. This means that for the upcoming years EHRs will support one traditional role division: the one in which the health care professional is in the lead and is the better-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».