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Enregistrement W125095905 · doi:10.2427/5698

Workplace health promotion in the context of public health

2010· article· en· W125095905 sur OpenAlexaboutno aff
Giuseppe Michele Masanotti, Lamberto Briziarelli

Notice bibliographique

RevueItalian Journal of Public Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety in Workplaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth promotionContext (archaeology)Public healthMedicinePromotion (chess)NursingPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In modern societies, work is the source of most individual, corporate and community wealth. The level ofeach society’s health is therefore particularly vulnerable to disruption caused by employee illness. Todayhealthy workplaces are one of the most important determinants of health. However, public health has tendedto completely ignore health in the workplace and occupational medicine has tended to ignore it in part. Thisarticle refers to the Italian and European context and, through a review of international recommendations,research and direct field experiences, presents workplace health promotion as an important tool in the fieldof public health.Through the years, several initiatives have been tested. One of the platforms that has demonstrated to becost effective is based on the principles included in the Ottawa Charter which, when applied to the workplace,define workplace health promotion. In the last twelve years, the European Commission has recognized theworkplace as a key determinant of health and has outlined a methodology of workplace health promotion asdefined in the Luxemburg Declaration. The basis of this methodology is planning. Without correct strategyand policy development it will not be possible to create a sustainable society. The enforcement of Lisbontreaty seems to be a substantial step forward for Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,012
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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