Microbial Disruption of Autophagy Alters Expression of the RISC Component AGO2, a Critical Regulator of the miRNA Silencing Pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autophagy is implicated in Crohn's disease (CD) pathogenesis. Recent evidence suggests autophagy regulates the microRNA (miRNA)-induced silencing complex (miRISC). Therefore, autophagy may play a novel role in CD by regulating expression of miRISC, thereby altering miRNA silencing. As microbes associated with CD can alter autophagy, we hypothesized that microbial disruption of autophagy affects the critical miRISC component AGO2. METHODS: AGO2 expression was assessed in epithelial and immune cells, and intestinal organoids with disrupted autophagy. Microarray technology was used to determine the expression of downstream miRNAs in cells with defective autophagy. RESULTS: Increased AGO2 was detected in autophagy-deficient ATG5-/- and ATG16-/- mouse embryonic fibroblast cells (MEFs) in comparison with wild-type MEFs. Chemical agents and VacA toxin, which disrupt autophagy, increased AGO2 expression in MEFs, epithelial cells lines, and human monocytes, respectively. Increased AGO2 was also detected in ATG7-/- intestinal organoids, in comparison with wild-type organoids. Five miRNAs were differentially expressed in autophagy-deficient MEFs. Pathway enrichment analysis of the differentially expressed miRNAs implicated signaling pathways previously associated with CD. CONCLUSIONS: Taken together, our results suggest that autophagy is involved in the regulation of the critical miRISC component AGO2 in epithelial and immune cells and primary intestinal epithelial cells. We propose a mechanism by which autophagy alters miRNA expression, which likely impacts the regulation of CD-associated pathways. Furthermore, as enteric microbial products can manipulate autophagy and AGO2, our findings suggest a novel mechanism by which enteric microbes could influence miRNA to promote disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».