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Enregistrement W1252039819 · doi:10.1128/9781555818340.ch16

Cell Biology of<i>Salmonella</i>Pathogenesis

2014· book-chapter· en· W1252039819 sur OpenAlexaff
B. Brett Finlay

Notice bibliographique

RevueASM Press eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhagosomeBiologyMembrane rufflingSalmonellaPinocytosisCell biologyCellMicrobiologyFunction (biology)Phagocytic CellSalmonella infectionCell typeMacrophageBacteriaPhagocytosisGeneticsEndocytosisIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonella species are masters at subverting various host processes for their own use. The interactions that occur between Salmonella species and host cells are complex. They have been studied more extensively with nonphagocytic cells such as epithelial cells than with macrophages, although some of the processes are common between these two cell types. For the review in this chapter, the author has concentrated on the events that occur in the host cell rather than to focus on the bacterial genes that mediate these events. Study of the cell biology of these interactions has revealed several interesting processes and provided new tools for the study of eukaryotic cell function. It has recently been shown that Salmonella species trigger extensive membrane ruffling and macropinocytosis in macrophages and enter into a spacious phagosome. Bacterial invasins appear to significantly enhance uptake into phagocytic cells such as macrophages, since noninvasive Salmonella typhimurium mutants have decreased levels of invasion into cultured macrophages. One recurring theme about all of these exploitations of host cell function is that the bacteria achieve the desired effect by “nonconventional” mechanisms, as viewed by cell biologists. The advancement of this field is heavily dependent on other fields, especially cell biology. In addition, further characterization of the bacterial products that are involved in the various stages of infection will enhance the cell biology studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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