Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Type 9 Deficiency Reduces Melanoma Metastasis in Liver
Notice bibliographique
Résumé
High circulating cholesterol is associated with hypercholesterolemia, atherosclerosis, and stroke. However, the relation between cholesterol and tumorigenesis/metastasis is controversial. The proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) regulates low-density lipoprotein cholesterol homeostasis by targeting the low-density lipoprotein receptor (LDLR) for degradation. PCSK9 is mostly expressed in liver, which is one of the most common sites for metastatic disease. To reveal the function of PCSK9 and also evaluate the impact of cholesterol in liver metastasis development, B16F1 melanoma cells were injected into wild-type (WT) and Pcsk9(-/-) mice to induce liver metastasis. On chow diet, Pcsk9(-/-) mice harbored two-fold less liver metastases than WT mice. This decrease is related to low cholesterol levels in Pcsk9(-/-) mice, as the protection was lost after normalizing Pcsk9(-/-) cholesterol levels by a 2-week high cholesterol diet. Furthermore, a prolongation of this diet strongly increased metastasis in both genotypes, suggesting that high cholesterol levels promote metastatic progression. The protective effect of the PCSK9 deficiency is also associated with increased apoptosis in liver stroma and metastases. Tumor necrosis factor.α (TNFα) mRNA and protein were, respectively, higher in liver stroma and plasma of injected mice, likely increasing the apoptotic TNFα signaling. Furthermore, the anti-apoptotic factor B-cell lymphoma 2 was downregulated. TNFα regulation is LDLR-independent, as its mRNA level was similarly upregulated in mice lacking both PCSK9 and LDLR. Our findings show that PCSK9 deficiency reduces liver metastasis by its ability to lower cholesterol levels and by possibly enhancing TNFα-mediated apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».