Variation in natural plant products and the attraction of bodyguards involved in indirect plant defenseThe present review is one in the special series of reviews on animal–plant interactions.
Notice bibliographique
Résumé
Plants can respond to feeding or egg deposition by herbivorous arthropods by changing the volatile blend that they emit. These herbivore-induced plant volatiles (HIPVs) can attract carnivorous natural enemies of the herbivores, such as parasitoids and predators, a phenomenon that is called indirect plant defense. The volatile blends of infested plants can be very complex, sometimes consisting of hundreds of compounds. Most HIPVs can be classified as terpenoids (e.g., (E)-β-ocimene, (E,E)-α-farnesene, (E)-4,8-dimethyl-1,3,7-nonatriene), green leaf volatiles (e.g., hexanal, (Z)-3-hexen-1-ol, (Z)-3-hexenyl acetate), phenylpropanoids (e.g., methyl salicylate, indole), and sulphur- or nitrogen-containing compounds (e.g., isothiocyanates or nitriles, respectively). One highly intriguing question has been which volatiles out of the complex blend are the most important ones for the carnivorous natural enemies to locate "suitable host plants. Here, we review the methods and techniques that have been used to elucidate the carnivore-attracting compounds. Electrophysiological methods such as electroantennography have been used with parasitoids to elucidate which compounds can be perceived by the antennae. Different types of elicitors and inhibitors have widely been applied to manipulate plant volatile blends. Furthermore, transgenic plants that were genetically modified in specific steps in one of the signal transduction pathways or biosynthetic routes have been used to find steps in HIPV emission crucial for indirect plant defense. Furthermore, we provide an overview on biotic and abiotic factors that influence the emission of HIPVs and how this can affect the interactions between members of different trophic levels. Consequently, we review the progress that has been made in this exciting research field during the past 30 years since the first studies on HIPVs emerged and we highlight important issues to be addressed in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».