α2-Adrenergic Receptors in Human Dorsal Root Ganglia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonselective alpha2-adrenergic receptor (alpha2AR) agonists (e.g., clonidine) mediate antinociception in part through alpha2ARs in spinal cord dorsal horn; however, use of these agents for analgesia in humans is limited by unwanted sedation and hypotension. The authors previously demonstrated alpha2a approximately alpha2b > > > alpha2c mRNA in human spinal cord dorsal horn cell bodies. However, because 20% of dorsal horn alpha2ARs derive from cell bodies that reside in the associated dorsal root ganglion (DRG), it is important to evaluate alpha2AR expression in this tissue as well. Therefore, the authors evaluated the hypothesis that alpha2b mRNA, alpha2c mRNA, or both are present in human DRG. METHODS: Molecular approaches were used to determine alpha2AR expression in 28 human DRGs because of low overall receptor mRNA expression and small sample size. After creation of synthetic competitor cDNA and establishment of amplification conditions with parallel efficiencies, competitive reverse transcription polymerase chain reaction was performed using RNA isolated from human DRG. RESULTS: Overall expression of alpha2AR mRNA in DRG is low but reproducible at all spinal levels. alpha2b and alpha2cAR subtype mRNAs predominate (alpha2b approximately alpha2c), accounting for more than 95% of the total alpha2AR mRNA in DRG at all human spinal nerve root levels. CONCLUSIONS: Predominance of alpha2b and alpha2cAR mRNA in human DRG is distinct from alpha2AR mRNA expression in cell bodies originating in human spinal cord dorsal horn, where alpha2a and alpha2b predominate with little or absent alpha2c expression. These findings also highlight species heterogeneity in alpha2AR expression in DRG. If confirmed at a protein level, these findings provide an additional step in unraveling mechanisms involved in complex neural pathways such as those for pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».