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Enregistrement W12562419

Numerical Simulation of High Pressure Hydrogen Releases into Air through Varying Orifice Geometries

2013· dissertation· en· W12562419 sur OpenAlexfundno aff
Nasim Shishehgaran

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésBody orificeJet (fluid)MechanicsIdeal gas lawOrifice plateTurbulenceHydrogenHydrogen vehicleFinite volume methodComputational fluid dynamicsMaterials sciencePhysicsMechanical engineeringHydrogen fuelEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computational Fluid Dynamics (CFD) is employed to investigate the near exit jet behavior of a high-pressure hydrogen release into the quiescent ambient air through different types of orifices. The effect of orifice geometry on the structure, development and dispersion of highly under-expanded hydrogen jet is numerically investigated. Various shapes of orifices are evaluated including holes with constant areas such as elliptical and circular openings, and deforming apertures under different configurations and conditions considering the interactions of enlarging of circular openings and the release time, as well as the deformation of a circular hole to an elliptical hole. A three-dimensional in-house parallel code is exploited to simulate the flow using an unstructured tetrahedral finite volume Euler solver. The transport (advection) equation is applied to track the shape and the location of the hydrogen - air interface. The Abel-Nobel real gas law is used since high-pressure hydrogen flow deviates from the ideal gas assumption. Comparative studies between the dispersion of hydrogen jet issuing from different types of orifices in terms of jet development and pressure expansion are carried out. The numerical simulations indicate that in addition to the hydrogen storage pressure, the shape and the size of the orifice influence the hydrogen jet development which can affect the ignition risks associated with the accidental release of hydrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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