Caregivers’ Income Generation Activities and Diversity of Animal Source Foods in Children’s Diets in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Engagement in income generation activities (IGA) that involve animal source foods (ASF) may influence children’s intake of animal products through increased availability of ASF in the home and increased income that can be used to purchase ASF. This study compared the diversity of ASF in the diet of children whose caregivers’ engaged in ASF‐related IGA and those engaged in an IGA unrelated to ASF. Data on household income and sociodemographics, and diets of 2‐ to 5‐y‐old children were collected through interviews with 251 caregivers in 6 rural and semi‐rural communities in 3 regions of Ghana. About 34% (n= 83) of caregivers were engaged in an ASF‐related IGA. Rural caregivers with ASF‐related IGA had a significantly higher weekly income than those in ASF‐unrelated IGA (p<0.05); however, a similar difference was not noted among semi‐rural caregivers. Rural children tended to have higher dietary ASF diversity than semi‐rural children (P=0.05). Children’s ASF diversity was not predicted by type of IGA. Weekly income of at least US$10.90, caregiver formal education, and rural location predicted children’s ASF diversity (P<0.001). Ability to purchase ASF in the market rather than its accessibility in the home through an IGA may be a more important determinant of ASF in children’s diets in rural and semi‐rural communities in Ghana. Support was through GL‐CRSP, funded in part by US‐AID, Grant # PCE‐G‐00‐98‐00036‐00 and J Ellis fellowship to Christian.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».