The Effect of Continuous Low Dose Creatine Supplementation on Force, Power, and Total Work
Notice bibliographique
Résumé
Dietary supplementation (SUP) has become a significant part of athletic training. Studies indicate that creatine (Cr) can enhance short-duration, high-intensity activities. This study examined the effect of 21 days of low dose Cr SUP ( approximately 7.7 g/day) and resistance training on force output, power output, duration of mean peak power output, and total work performed until fatigue. A double-blind protocol was used, where an individual, who was not part of any other aspect of the study, randomly assigned subjects to creatine and placebo groups. Forty-one male university athletes were randomly assigned to either Cr (n = 20) or placebo (n = 21) SUP. On the first and last day of the study, subjects were required to perform concentric bench press movements until exhaustion on an isokinetic dynamometer. The dynamometer was hard-wired to a personal computer, which provided force, velocity, and duration measures. Force and power output until fatigue, were used to determine total work, force-time, and power-time relationships. ANOVA results revealed that the Cr subjects performed more total work until fatigue, experienced significantly greater improvements in peak force and peak power, and maintained elevated mean peak power for a longer period of time. These results indicate that Cr SUP can significantly improve factors associated with short-duration, high-intensity activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».