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Enregistrement W125637027 · doi:10.1123/ijsnem.10.3.235

The Effect of Continuous Low Dose Creatine Supplementation on Force, Power, and Total Work

2000· article· en· W125637027 sur OpenAlexaff
Darren Burke, Laurence E. Holt, Truis Smith‐Palmer, C.J. Culligan, Philip D. Chilibeck

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBench pressPlaceboCreatineConcentricAnimal scienceDuration (music)Work (physics)Physical therapyIntensity (physics)MedicineResistance trainingAnalysis of varianceDynamometerMathematicsInternal medicinePhysicsEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary supplementation (SUP) has become a significant part of athletic training. Studies indicate that creatine (Cr) can enhance short-duration, high-intensity activities. This study examined the effect of 21 days of low dose Cr SUP ( approximately 7.7 g/day) and resistance training on force output, power output, duration of mean peak power output, and total work performed until fatigue. A double-blind protocol was used, where an individual, who was not part of any other aspect of the study, randomly assigned subjects to creatine and placebo groups. Forty-one male university athletes were randomly assigned to either Cr (n = 20) or placebo (n = 21) SUP. On the first and last day of the study, subjects were required to perform concentric bench press movements until exhaustion on an isokinetic dynamometer. The dynamometer was hard-wired to a personal computer, which provided force, velocity, and duration measures. Force and power output until fatigue, were used to determine total work, force-time, and power-time relationships. ANOVA results revealed that the Cr subjects performed more total work until fatigue, experienced significantly greater improvements in peak force and peak power, and maintained elevated mean peak power for a longer period of time. These results indicate that Cr SUP can significantly improve factors associated with short-duration, high-intensity activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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