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Enregistrement W125771683

Improvement of Barrier Properties of Poly(Ethylene Terephthalate)with Nanoclay

2010· article· en· W125771683 sur OpenAlexfundno aff
Hesam Ghasemi

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolymer chemistryThermoplastic polymerMaterials scienceChemistryPolymerComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le polyéthylène téréphtalate (PET) comme polymère d'ingénierie semi-cristallin trouve énormément d'applications dans l'industrie des emballages.Cependant, pour certaines applications comme celles des boissons gazeuses et des bières, diminuer sa perméabilité au gaz, autrement dit augmenter ses propriétés barrières, demeure un défi considérable.L'introduction de feuillets de nano-argile de silicate en tant que phase imperméable dans la matrice polymère devient ainsi une alternative intéressante.Le mélange à l'état fondu et la polymérisation in situ sont des techniques généralement utilisées pour produire des nano-composites de PET.La première méthode reste cependant préférable car elle présente des avantages économiques et environnementaux, puisqu'elle ne nécessite pas la présence de solvants ni de monomères.Dans la première phase de la présente étude, les nano-composites de PET (NCPs) ont été préparés en utilisant différentes argiles organiquement modifiées.La compatibilité avec la matrice, ainsi que la stabilité thermique de l'ensemble, jouent un rôle prépondérant dans l'évolution morphologique des NCPs.Dans la deuxième phase, des films minces de NCP ont été produits avec succès par extrusion suivi d'un étirage.L'effet de l'incorporation des argiles sur les propriétés mécaniques, barrières, thermiques et optiques des produits finaux a été étudié.Aussi, l'importance de la cristallinité lors de la solidification en sortie d'extrusion et l'influence de la présence des argiles sur le degré de cristallinité en conditions isothermes comme non-isothermes ont été investiguées.v

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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