Absolute Quantitation of Proteins in Human Blood by Multiplexed Multiple Reaction Monitoring Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Multiple reaction monitoring (MRM)-mass spectrometry (MS) with stable isotope-labeled standards (SIS) has proven adept in rapidly, precisely, and accurately quantifying proteins in complex biological samples. The impetus behind the early use of multiplexed MRM in proteomics was to expedite the verification and validation stages of the protein biomarker pipeline for clinical utility, which involves the analysis of hundreds or even thousands of samples. Moreover, once a multiplexed assay has been developed, however, it can be turned around and used for biomarker discovery, as has been demonstrated for cancer biomarkers by our laboratory and by others. Overall, these MRM-based methods compare favorably with antibody-based techniques, such as ELISAs or protein arrays, in that MRM-based methods are less expensive and can be developed more rapidly. There are two MRM-based platforms that are currently being developed: a standard-flow and a nano-flow LC/ESI-MRM-MS (liquid chromatography-electrospray ionization) platform. In this book chapter, we describe a recent study in which we evaluated these two platforms, both interfaced to the same mass spectrometer. This study demonstrated the enhanced performance metrics (in terms of sensitivity, dynamic range, and robustness) of the standard-flow ultra-high performance liquid chromatography (UHPLC) system compared to the nano-flow HPLC-Chip for the absolute quantitation of 48 plasma proteins. Using the standard-flow platform, we also developed two high-throughput assays for the analysis of a panel of 67 cardiovascular disease (CVD) biomarkers in non-depleted and non-enriched human plasma and a panel of 25 putative biomarkers in dried human blood spots (DBS). Since the nanoLC/MRM-MS platform has advantages under sample-limited conditions and for the analysis of certain specific peptides, the protocols for both systems are described here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».