The effectiveness of telephone reminders and home visits to improve measles, mumps and rubella immunization coverage rates in children
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the Saskatoon Health Region (Saskatchewan), only 67.4% of children overall are fully immunized for measles, mumps and rubella (MMR) at 24 months of age, with only 43.7% of low-income children fully immunized. METHODS: Parents of children who were behind in MMR immunizations were contacted to determine knowledge about, beliefs toward and barriers to immunization. The effectiveness of a telephone reminder system in improving immunization rates in a health region compared with a control health region was determined. Finally, the effectiveness of telephone reminders versus telephone reminders combined with home visits in improving child immunization coverage rates in low-income neighbourhoods was compared. RESULTS: The survey was completed by 629 parents (69% response rate). Of those, 81.8% were not aware that their child was behind in immunizations. In the Saskatoon Health Region, the MMR immunization coverage increased from 67.4% to 74.0% in the first year of intervention (rate ratio = 1.10; 95% CI 1.08 to 1.12). All four neighbourhood groupings (three urban by income and one rural) had relative increases ranging from 9% to 11%. The control health region observed an immunization coverage increase from 66.5% to 69.2% in the first year (rate ratio = 1.04; 95% CI 1.01 to 1.07). The three low-income neighbourhoods with only telephone reminders had an immunization coverage rate of 48.7% (95% CI 39.5% to 57.8%). The three low-income neighbourhoods that received a telephone reminder and home visit had an immunization coverage rate of 60.5% (95% CI 52.5% to 68.6%). CONCLUSION: Telephone reminder systems have some benefit in increasing child immunization coverage rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».