Salivary Gland Cancer in Patients Younger than 30 Years
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has shown that salivary gland tumors are rare in the young population. A clinical diagnosis has to be made very carefully because the proportion of malignancies is higher in children than in adults. We present a review of cases of malignant salivary gland carcinoma (SGC) in patients younger than 30 years of age. Data were extracted from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) 17 Registry. A total of 763 patients younger than 30 years with carcinoma of a major salivary gland from 1973 to 2004 were identified within the SEER database. The most common salivary gland cancer was mucoepidermoid parotid gland carcinoma. The incidence of all major salivary gland carcinomas increased with increasing patient age. The 5-year relative survival rate for salivary gland carcinomas in our population was calculated according to the Kaplan-Meier analysis in each age group. Relative 5-year survival was 100% in the 1 patient younger than 1 year, 50.0% in the 1- to 4-year-old group; 87.2% among the 5- to 9-year-olds; 97.0% among the 10- to 14-year-olds; 95.0% among the 15- to 19-year-olds; 95.1% among the 20- to 24-year-olds; and 93.6% in the 25- to 29-year-old group. We found that SGC affects patients of all ages, even children in the first year of life. It is essential for physicians to detect salivary gland neoplasms promptly and to evaluate them thoroughly when they are found in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».