Hematopoietic Cell Transplantation Outcomes in Monosomal Karyotype Myeloid Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
The presence of monosomal karyotype (MK+) in acute myeloid leukemia (AML) is associated with dismal outcomes. We evaluated the impact of MK+ in AML (MK+AML, n = 240) and in myelodysplastic syndrome (MDS) (MK+MDS, n = 221) on hematopoietic cell transplantation outcomes compared with other cytogenetically defined groups (AML, n = 3360; MDS, n = 1373) as reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research from 1998 to 2011. MK+ AML was associated with higher disease relapse (hazard ratio, 1.98; P < .01), similar transplantation-related mortality (TRM) (hazard ratio, 1.01; P = .90), and worse survival (hazard ratio, 1.67; P < .01) compared with those outcomes for other cytogenetically defined AML. Among patients with MDS, MK+ MDS was associated with higher disease relapse (hazard ratio, 2.39; P < .01), higher TRM (hazard ratio, 1.80; P < .01), and worse survival (HR, 2.02; P < .01). Subset analyses comparing chromosome 7 abnormalities (del7/7q) with or without MK+ demonstrated higher mortality for MK+ disease in for both AML (hazard ratio, 1.72; P < .01) and MDS (hazard ratio, 1.79; P < .01). The strong negative impact of MK+ in myeloid malignancies was observed in all age groups and using either myeloablative or reduced-intensity conditioning regimens. Alternative approaches to mitigate disease relapse in this population are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».