Hematopoietic Cell Transplantation Outcomes in Monosomal Karyotype Myeloid Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
The presence of monosomal karyotype (MK+) in acute myeloid leukemia (AML) is associated with dismal outcomes. We evaluated the impact of MK+ in AML (MK+AML, n = 240) and in myelodysplastic syndrome (MDS) (MK+MDS, n = 221) on hematopoietic cell transplantation outcomes compared with other cytogenetically defined groups (AML, n = 3360; MDS, n = 1373) as reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research from 1998 to 2011. MK+ AML was associated with higher disease relapse (hazard ratio, 1.98; P < .01), similar transplantation-related mortality (TRM) (hazard ratio, 1.01; P = .90), and worse survival (hazard ratio, 1.67; P < .01) compared with those outcomes for other cytogenetically defined AML. Among patients with MDS, MK+ MDS was associated with higher disease relapse (hazard ratio, 2.39; P < .01), higher TRM (hazard ratio, 1.80; P < .01), and worse survival (HR, 2.02; P < .01). Subset analyses comparing chromosome 7 abnormalities (del7/7q) with or without MK+ demonstrated higher mortality for MK+ disease in for both AML (hazard ratio, 1.72; P < .01) and MDS (hazard ratio, 1.79; P < .01). The strong negative impact of MK+ in myeloid malignancies was observed in all age groups and using either myeloablative or reduced-intensity conditioning regimens. Alternative approaches to mitigate disease relapse in this population are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».