Ethical issues associated with genetic counseling in the context of adolescent psychiatry
Notice bibliographique
Résumé
Genetic counseling is a well-established healthcare discipline that provides individuals and families with health information about disorders that have a genetic component in a supportive counseling encounter. It has recently been applied in the context of psychiatric disorders (like schizophrenia, bipolar disorder, schizoaffective disorder, obsessive compulsive disorder, depression and anxiety) that typically appear sometime during later childhood through to early adulthood. Psychiatric genetic counseling is emerging as an important service that fills a growing need to reframe understandings of the causes of mental health disorders. In this review, we will define psychiatric genetic counseling, and address important ethical concerns (we will particularly give attention to the principles of autonomy, beneficence, non-maleficence and justice) that must be considered in the context of its application in adolescent psychiatry, whilst integrating evidence regarding patient outcomes from the literature. We discuss the developing capacity and autonomy of adolescents as an essential and dynamic component of genetic counseling provision in this population and discuss how traditional viewpoints regarding beneficence and non-maleficence should be considered in the unique situation of adolescents with, or at risk for, psychiatric conditions. We argue that thoughtful and tailored counseling in this setting can be done in a manner that addresses the important health needs of this population while respecting the core principles of biomedical ethics, including the ethic of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».