NF-kappaB, macrophage migration inhibitory factor and cyclooxygenase-inhibitions as likely mechanisms behind the acetaminophen- and NSAID-prevention of the ovarian cancer.
Notice bibliographique
Résumé
Recent epidemiological studies indicated risk reductions in ovarian cancer with consumption of acetaminophen or non-steroid anti-inflammatory drugs. Until now, there is not a systematic analysis, why these agents may reduce risk of ovarian cancer, as it has been performed to explain aspirin-reduction of colon cancer risk. This review tries to explain molecular mechanisms pertinent to acetaminophen- and NSAID-reduction of ovarian cancer. It is proposed that the major mechanism by these anti-inflammatory agents is a shared pathway dependent on the suppression of NF-kappaB activity, which may subsequently decrease transcription of growth factors, chemokines and proteases such as COX-2, VEGF, IL-8/CXCL8, MCP-1/CCL-2, MIP1alpha/CCL-3, tPA and uPA, which are shown to be elevated in ovarian carcinoma, and which play diverse roles such as inducing angiogenesis, invasion, autocrine growth loops and resistance to apoptosis. Besides these, specific mechanisms of action can be attributed to acetaminophen-reduction of ovarian cancer risk via I. Induction of specific reproductive atrophy due its sex-steroid resembling phenolic ring; II. Reduction of glutathione pools due to its NAPQI metabolite, which may play an important role for sterilizing pre-malignant ovarian lesions, since they are shown to lack proper levels of glutathione; III. Inhibition of tautomerization activity of MIF (macrophage migration inhibitory factor), which is shown to be released from ovarian cancer, and which is necessary for proper ovulation; IV. Inhibition of cytokine-induced and endothelia-origined cyclooxygenases. Except the chemosensitization studies, acetaminophen and NSAIDs should be investigated in animal models to test likely benefits in ovarian cancer, since most of their activity may origin from intervening with the cancer growth-stimulating inflammatory stimuli, rather than with the direct cellular toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».