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Enregistrement W126093577

Towards the rational design of nanoparticle catalysts

2010· article· en· W126093577 sur OpenAlexfundno aff
Priyabrat Dash

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRational designCatalysisComputer scienceChemistryNanotechnologyMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research is focused on development of routes towards the rational design of nanoparticle catalysts. Primarily, it is focused on two main projects; (1) the use of imidazolium-based ionic liquids (ILs) as greener media for the design of quasi-homogeneous nanoparticle catalysts and (2) the rational design of heterogeneous-supported nanoparticle catalysts from structured nanoparticle precursors. Each project has different studies associated with the main objective of the design of nanoparticle catalysts. In the first project, imidazolium-based ionic liquids have been used for the synthesis of nanoparticle catalysts. In particular, studies on recyclability, reuse, mode-of-stability, and long-term stability of these ionic-liquid supported nanoparticle catalysts have been done; all of which are important factors in determining the overall “greenness” of such synthetic routes. Three papers have been published/submitted for this project. In the first publication, highly stable polymer-stabilized Au, Pd and bimetallic Au-Pd nanoparticle catalysts have been synthesized in imidazolium-based 1-butyl-3-methylimidazolium hexafluorophosphate ([BMIM]PF6) ionic liquid (Journal of Molecular Catalysis A: Chemical, 2008, 286, 114). The resulting nanoparticles were found to be effective and selective quasi-homogeneous catalysts towards a wide-range of hydrogenation reactions and the catalyst solution was reused for further catalytic reactions with minimal loss in activity. The synthesis of very pure and clean ILs has allowed a platform to study the effects of impurities in the imidazolium ILs on nanoparticle stability. In a later study, a new mode of stabilization was postulated where the presence of low amounts of 1-methylimidazole has substantial effects on the resulting stability of Au and Pd-Au nanoparticles in these ILs (Chemical Communications, 2009, 812). In further continuation of this study, a comparative study involving four stabilization protocols for nanoparticle stabilization in BMIMPF6 IL is described, and have shown that nanoparticle stability and catalytic activity of nanoparticles is dependent on the overall stability of the nanoparticles towards aggregation (manuscript submitted). The second major project is focused on synthesizing structurally well-defined supported catalysts by incorporating the nanoparticle precursors (both alloy and core shell) into oxide frameworks (TiO2 and Al2O3), and examining their structure-property relationships and catalytic activity. a full article has been published on this project (Journal of Physical Chemistry C, 2009, 113, 12719) in which a route to rationally design supported catalysts from structured nanoparticle precursors with precise control over size, composition, and internal structure of the nanoparticles has been shown. In a continuation of this methodology for the synthesis of heterogeneous catalysts, efforts were carried out to apply the same methodology in imidazolium-based ILs as a one-pot media for the synthesis of supported-nanoparticle heterogeneous catalysts via the trapping of pre-synthesized nanoparticles into porous inorganic oxide materials. Nanoparticle catalysts in highly porous titania supports were synthesized using this methodology (manuscript to be submitted).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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