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Enregistrement W126152549 · doi:10.1089/thy.2014.0132

Ultrasound Surveillance for Thyroid Malignancies in Survivors of Childhood Cancer Following Radiotherapy: A Single Institutional Experience

2014· article· en· W126152549 sur OpenAlexaff
Zhe Li, Jason Franklin, Shayna Zelcer, Tracy Sexton, Murad Husein

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreHotel Dieu HospitalWestern University
Organismes subventionnairesAmerican Thyroid Association
Mots-clésMedicineThyroid nodulesThyroid cancerThyroidRadiologyNodule (geology)Fine-needle aspirationThyroid carcinomaMalignancyRadiation therapyUltrasoundBiopsyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Survivors of childhood cancer (SCC) who have received radiotherapy to the head, neck, and upper thorax are at higher risk of developing subsequent thyroid malignancies. As part of the post treatment long-term follow-up protocol, the current Children's Oncology Group guideline recommends surveillance by annual palpation; however, thyroid nodules are difficult to detect by physical examinations alone, and potentially malignancy-harboring nodules may be undetected. Since thyroid ultrasound is a sensitive and noninvasive procedure, it was incorporated in our institutional follow-up protocol. The aim of this study was to examine the outcome of ultrasound screening in this high-risk population. The following describes our experience from 2007 to 2013. METHODS: A retrospective chart review was conducted on survivors enrolled in our follow-up program. SCC who have received direct or scattered radiation to the thyroid gland, and who were ≥10 years from the diagnosis of primary childhood cancer were considered to be at-risk. RESULTS: Seventy-eight survivors met the inclusion criteria and were screened. Thyroid ultrasound detected thyroid nodule(s) in 46 patients (59%), 17 of which had nodule(s) between 5 and 10 mm (22%), and 15 patients had nodules ≥10 mm (19%). Fourteen patients (18%) underwent fine-needle aspiration biopsy. Six patients (8%) underwent surgery, and 5 (6%) had confirmed papillary carcinoma. At the time of the first ultrasound, thyroid nodules of various sizes were found. However, over time, these nodules demonstrated slow growth rates. CONCLUSIONS: Incorporation of thyroid ultrasound into routine follow-up of high-risk SCC may aid in the detection of thyroid malignancies that are not clinically apparent. The use of ultrasound allows detailed characterization of the thyroid nodule and reliable monitoring of nodule progression. In SCC without suspicious nodule(s), it may be reasonable to perform screening ultrasounds less frequently due to the slow growth rate of thyroid nodules. However, in those with suspicious features, surgical work-up resulted in the removal of a high number of malignancies, with few unnecessary surgeries and complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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