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Enregistrement W126152549 · doi:10.1089/thy.2014.0132

Ultrasound Surveillance for Thyroid Malignancies in Survivors of Childhood Cancer Following Radiotherapy: A Single Institutional Experience

2014· article· en· W126152549 sur OpenAlex
Zhe Li, Jason Franklin, Shayna Zelcer, Tracy Sexton, Murad Husein

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreHotel Dieu HospitalWestern University
Organismes subventionnairesAmerican Thyroid Association
Mots-clésMedicineThyroid nodulesThyroid cancerThyroidRadiologyNodule (geology)Fine-needle aspirationThyroid carcinomaMalignancyRadiation therapyUltrasoundBiopsyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Survivors of childhood cancer (SCC) who have received radiotherapy to the head, neck, and upper thorax are at higher risk of developing subsequent thyroid malignancies. As part of the post treatment long-term follow-up protocol, the current Children's Oncology Group guideline recommends surveillance by annual palpation; however, thyroid nodules are difficult to detect by physical examinations alone, and potentially malignancy-harboring nodules may be undetected. Since thyroid ultrasound is a sensitive and noninvasive procedure, it was incorporated in our institutional follow-up protocol. The aim of this study was to examine the outcome of ultrasound screening in this high-risk population. The following describes our experience from 2007 to 2013. METHODS: A retrospective chart review was conducted on survivors enrolled in our follow-up program. SCC who have received direct or scattered radiation to the thyroid gland, and who were ≥10 years from the diagnosis of primary childhood cancer were considered to be at-risk. RESULTS: Seventy-eight survivors met the inclusion criteria and were screened. Thyroid ultrasound detected thyroid nodule(s) in 46 patients (59%), 17 of which had nodule(s) between 5 and 10 mm (22%), and 15 patients had nodules ≥10 mm (19%). Fourteen patients (18%) underwent fine-needle aspiration biopsy. Six patients (8%) underwent surgery, and 5 (6%) had confirmed papillary carcinoma. At the time of the first ultrasound, thyroid nodules of various sizes were found. However, over time, these nodules demonstrated slow growth rates. CONCLUSIONS: Incorporation of thyroid ultrasound into routine follow-up of high-risk SCC may aid in the detection of thyroid malignancies that are not clinically apparent. The use of ultrasound allows detailed characterization of the thyroid nodule and reliable monitoring of nodule progression. In SCC without suspicious nodule(s), it may be reasonable to perform screening ultrasounds less frequently due to the slow growth rate of thyroid nodules. However, in those with suspicious features, surgical work-up resulted in the removal of a high number of malignancies, with few unnecessary surgeries and complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle