Educational research in practice : making sense of methodology
Notice bibliographique
Résumé
Part I: An Introduction to Educational Research in Practice 1. Why You Should Read This Book Joanna Swann, King's College London and John Pratt, University of East London 2. Making Sense of Methodology Joanna Swann and John Pratt Part II: Different Approaches to Educational Research 3. A Popperian Approach to Research on Learning Joanna Swann 4. The Post-modern Prism: Fracturing Certainty in Educational Research Elizabeth Atkinson, University of Sunderland 5. A Popperian Approach to Policy Research John Pratt 6. Critical Approaches to Research in Practice Michael Collins, University of Saskatchewan, Canada 7. Science in Educational Research William E. Tunmer, Jane E. Prochnow and James W. Chapman, Massey University, New Zealand 8. Research in a Bicultural Context the Case of Aotearoa/New Zealand Patricia Maringi G. Johnston, Te Whare Wananga o Awanuiarangi, New Zealand 9. Case-Study Research Michael Bassey, Nottingham Trent University Part III: Dialogues from a Research Community 10. Decision-making in the Real World: Post-modernism versus Fallibilist Realism Elizabeth Atkinson and Joanna Swann 11. Research and Social Improvement: Critical Theory and the Politics of Change Michael Collins and Joanna Swann 12. Culture, Race, and Discourse Patricia Maringi G. Johnston and John Pratt 13. How General are Generalizations? Michael Bassey and John Pratt Part IV: Doing Good Research 14. Principles for Good Practice John Pratt and Joanna Swann Glossary: Some Important Research Terms and their Usage John Pratt and Joanna Swann Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,245 | 0,218 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,093 |
| Communication savante | 0,040 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».