Tourism and indigenous peoples : issues and implications
Notice bibliographique
Résumé
Tourism and Indigenous Peoples is a unique text examining the role of indigenous societies in tourism and how they interact within the tourism nexus. Unlike other publications, this text focuses on the active role that indigenous peoples take in the industry, and uses international case studies and experiences to provide a global context to illustrate best practice and aid comparison. First published over ten years ago the editors, Butler and Hinch, have thoroughly revised and updated the text to bring together a new collection of contributions and case studies from recognised international authors and those with first hand experiences in this area. Divided into five main sections, the text looks at this topic under the following headings: Involvement: Uses case studies to discuss and compare such as 'campfire' programmes in east Africa, and the employment of indigenous peoples as guides, amongst other cases, Turbulence: Host guest relationships, conflicts on communities and contrasting strategies and results of tourism in indigenous villages in South Africa. Issues: Discusses issues such as authenticity, religious beliefs and managing indigenous tourism in a fragile environment. Progress: Looks at tourism education, tourism and cultural survival and examples of the policy and practice of indigenous tourism. Conclusions: Five contributions from indigenous people on North America, Australasia and Europe to discuss implications and experiences. Each section uses international case studies from, for example, Australia, New Zealand, Nepal, Namibia, Thailand, Saudi Arabia and South America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».