Why Forgiveness is Not Always Forthcoming: Intergroup Apologies, Forgiveness, and the Malleability of Groups
Notice bibliographique
Résumé
Intergroup apologies are used widely, but the empirical evidence has produced mixed results as to whether these apologies promote forgiveness, although they have been consistently linked with increased satisfaction. This study draws on recent research regarding groups in conflict to propose beliefs in the malleability of groups (i.e., beliefs in whether groups are able to change or not) moderate responses to an intergroup apology. Two candidates for mediation, namely perceived remorse and re-offense likelihood, were proposed to explain why individuals’ beliefs in whether groups can change or not predict differences in forgiveness and satisfaction following an intergroup apology. To examine this, 204 participants were measured on their beliefs of the malleability of groups. They were then presented with a transgression from a major corporation, followed by an apology or not. The results demonstrated participants who tended to believe groups were capable of change were more forgiving after an apology, compared to when no apology was provided, and this occurred through heightened perceived remorse. This same pattern was evidenced for satisfaction with the response. However, participants who believed groups were unable to change had a tendency to be less forgiving following an intergroup apology compared to when no apology was presented. These participants showed no difference in ratings of satisfaction with the response whether they received an apology or not. This study has significant theoretical implications in clarifying the link between an intergroup apology and forgiveness. In an applied setting, it demonstrates increased forgiveness and satisfaction following an intergroup apology will only occur if recipients believe groups can change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».