The construction of MRI brain/head templates for Chinese children from 7 to 16 years of age
Notice bibliographique
Résumé
Population-specific brain templates that provide detailed brain information are beneficial to both structural and functional neuroimaging research. However, age-specific MRI templates have not been constructed for Chinese or any Asian developmental populations. This study developed novel T1-weighted average brain and head templates for Chinese children from 7 to 16 years of age in two-year increments using high quality magnetic resonance imaging (MRI) and well-validated image analysis techniques. A total of 138 Chinese children (51 F/87 M) were included in this study. The internally and externally validated registrations show that these Chinese age-specific templates fit Chinese children's MR images significantly better than age-specific templates created from U.S. children, or adult templates based on either Chinese or North American adults. It implies that age-inappropriate (e.g., the Chinese56 template, the US20-24 template) and nationality-inappropriate brain templates (e.g., U.S. children's templates, the US20-24 template) do not provide optimal reference MRIs for processing MR brain images of Chinese pediatric populations. Thus, our age-specific MRI templates are the first of the kind and should be useful in neuroimaging studies with children from Chinese or other Asian populations. These templates can also serve as the foundations for the construction of more comprehensive sets of nationality-specific templates for Asian developmental populations. These templates are available for use in our database.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».