Cyclist head and facial injury risk in relation to helmet fit: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We examined the effect of bicycle helmet fit and position on head and facial injuries. METHODS: Cases were helmeted cyclists with a head (n=297) or facial (n=289) injury. Controls were helmeted cyclists with other injuries, excluding the neck. Participants were interviewed in seven Alberta emergency departments or by telephone; injury data were collected from charts. Missing values were imputed using chained equations and custom prediction imputation models. RESULTS: Compared with excellent helmet fit, those with poor fit had increased odds of head injury (odds ratio [OR] = 3.38, 95% confidence interval [CI]: 1.06-10.74). Compared with a helmet that stayed centred, those whose helmet tilted back (OR = 2.90, 95% CI: 1.54-5.47), shifted (OR = 1.91, 95% CI: 1.01-3.63) or came off (OR = 6.72, 95% CI: 2.86-15.82) had higher odds of head injury. A helmet that tilted back (OR = 4.81, 95% CI: 2.74-8.46), shifted (OR = 1.83, 95% CI: 1.04-3.19) or came off (OR = 3.31, 95% CI: 1.24-8.85) also increased the odds of facial injury. CONCLUSION: Our findings have implications for consumer and retail education programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».