Determining Significant Within‐Subject Changes of BOLD MRI Cerebrovascular Reactivity to CO <sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrovascular reactivity (CVR) is the ratio of the cerebral blood flow (CBF) response to an increase in a vasoactive stimulus. Current measurement of CVR uses the BOLD MRI signal as an indicator of CBF in response to standardized changes in CO 2 . Despite uniform test conditions, there are still test‐to‐test differences in CVR due to variations in physiology and technology over time. Thus performing longitudinal studies requires the quantification of abnormal differences in CVR over time. We therefore generated a database of normal CVR test‐retest variability as a normal reference to statistically score differences in CVR. Two standardized CVR tests were conducted in fifteen healthy males (36.7 ± 16.1 y) within a three week period. All scans were co‐registered into standard space and a normal difference CVR map was calculated from the two time points for all voxels for each of the 15 subjects consisting of the mean and standard deviation of the differences to generate an interval test difference (ID) atlas. We illustrate our concept by generating ID z‐maps for patients with steno‐occlusive disease who had CVR tests done before and after surgical intervention. Differences in CVR values for the patients were compared to the ID atlas and scored as z‐values, the fractional standard deviation from the corresponding voxel of the atlas. The ID z‐maps confirmed improvement brought about by surgical intervention, and gave an indication of the extent and distribution of changes in CVR. The application of ID z‐maps will enable study of the natural history of cerebrovascular disease and response to treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».