Notice bibliographique
Résumé
Iron is an important micronutrient that may be depleted in celiac disease. Iron deficiency and anemia may complicate well-established celiac disease, but may also be the presenting clinical feature in the absence of diarrhea or weight loss. If iron deficiency anemia occurs, it should be thoroughly evaluated, even if celiac disease has been defined since other superimposed causes of iron deficiency anemia may be present. Most often, impaired duodenal mucosal uptake of iron is evident since surface absorptive area in the duodenum is reduced, in large part, because celiac disease is an immune-mediated disorder largely focused in the proximal small intestinal mucosa. Some studies have also suggested that blood loss may occur in celiac disease, sometimes from superimposed small intestinal disorders, including ulceration or neoplastic diseases, particularly lymphoma. In addition, other associated gastric or colonic disorders may be responsible for blood loss. Rarely, an immune-mediated hemolytic disorder with increased urine iron loss may occur that may respond to a gluten-free diet. Reduced expression of different regulatory proteins critical in iron uptake has also been defined in the presence and absence of anemia. Finally, other rare causes of microcytic anemia may occur in celiac disease, including a sideroblastic form of anemia reported to have responded to a gluten-free diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».