The effects of post stroke Captopril versus Losartan treatment on cerebral blood flow autoregulation after hemorrhagic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Kyoto Wistar stroke prone hypertensive rats (SHRsp) lose the ability to regulate constant cerebral blood flow (CBF) in response to varying mean arterial pressures (MAP) after hemorrhagic stroke (HS). We tested the ability of Captopril (CAP) and Losartan (LOS) treatment to restore CBF autoregulation after stroke. CAP (50mg/kg/day) or LOS (35 mg/kg/day) were administered orally at the first signs of stroke. Laser Doppler techniques measured alterations in CBF in response to varying MAP (90 to 300 mmHg). Both post stroke treatments expanded the lifespan of SHRsp from 14 to > 60 days without greatly altering blood pressure. Two weeks before HS, SHRsp regulated near constant CBF up to an MAP of 200 mmHg. CBF regulation was lost at the first symptoms of stroke. CBF (relative to maximal flow) increased linearly with MAP and was 2 fold higher than pre‐stroke levels. Post stroke CAP and LOS treatment restored CBF regulation to pre‐stroke levels within 12 days. However, CAP treated SHRsp lost the ability to autoregulate CBF after 32 days of treatment whereas LOS treated rats retained this function to 60 days. It is possible that the ability of angiotensin II to stimulate AT‐2 receptors under conditions of AT‐1 receptor blockade by LOS may be of advantage in producing a more permanent restoration of cerebrovascular function after HS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».