Notice bibliographique
Résumé
Longobardi and colleagues examined the effect of inflammatory bowel disease (IBD) on employment, using data from 10,891 respondents aged 20 to 64 years from the 1998 cycle of the Canadian National Population Health Survey (NPHS) (1). This sample included 187 (1.7%) subjects who self‐reported IBD or a similar bowel disorder. A significantly greater proportion of IBD than non‐IBD respondents reported that they were not in the labour force (28.9% versus 18.5%). Even after adjusting for other factors (age group, level of pain, etc), subjects with IBD had a 2.9% higher nonparticipation rate (21.4%). For example, among people not hospitalized within the past year and with no limitation of activities due to pain, IBD subjects were 1.2 times more likely to be unemployed than those without IBD. Subjects who reported high levels of pain had a very high probability of being out of the labour force. Based on Canadian annual compensation data for all employed persons in Canada, and age‐ and sex‐specific prevalence, and incidence rates for IBD, the authors estimated that there are 119,980 IBD patients between the ages of 20 and 64 years in Canada and that this group includes 3479 people who are not in the labour force. This translates into lost wages of $104.2 million, or $868 per IBD patient
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».