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Enregistrement W127030929

Determination of physical and mechanical properties of finishing papers used for wood-based composite products.

2009· article· en· W127030929 sur OpenAlexfundno aff
Anis Ben Amor, Alain Cloutier, Robert Beauregard

Notice bibliographique

RevueWood and Fiber Science (Society of Wood Science and Technology) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComposite materialMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite numberYoung's modulusHardwoodVeneerSwellingLaminated veneer lumber
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a noticeable trend in the furniture and flooring industries in using finishing products (decorative paper, foil, wood veneer, and so on) of different quality on both surfaces of raw engineered wood-based panels.Under variable temperature and RH conditions, this practice can result in dimensional instability.The objective of this study was to determine the key properties of five finishing papers affecting the hygromechanical behavior of wood-based composite panels.The diffusion coefficients, swelling properties, and tensile modulus of elasticity (MOE) of the finishing papers were determined.The results show that the finishing papers studied are anisotropic in terms of their physicomechanical properties.For papers impregnated with melamine-formaldehyde resin, the tensile MOE decreases with an increase in resin content.Swelling is the most significant dimensional change.The range of variation of the linear expansion coefficients is between 0.03 and 0.17 in the fiber direction and between 0.08 and 0.28 in the transverse direction for raw papers.The linear contraction coefficients vary between 0.05 and 0.31 in the fiber direction and between 0.07 and 0.28 in the transverse direction.The behavior is different during adsorption and desorption.Effective diffusion coefficients of the papers tested vary between 4.5 Â 10 À12 and 8 Â 10 À11 m 2 s -1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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