Effect of clomipramine on monoamine metabolites in the cerebrospinal fluid of behaviorally normal dogs.
Notice bibliographique
Résumé
The tricyclic antidepressant, clomipramine, is an effective treatment for canine compulsive disorder (canine CD). This disorder is a clinical syndrome of abnormal conflict behaviors and its pathophysiology is unknown. However, because clomipramine is an effective treatment, information about the drug's neurochemical effect could enhance the understanding of canine CD. The following experiment used 6 behaviorally normal dogs to assess the effect of clomipramine (3 mg/kg, q24h, PO) on the central turnover of 3 monoamines (serotonin, dopamine, and norepinephrine) as measured by the concentrations of their respective metabolites in cerebrospinal fluid (CSF). In a randomized, placebo-controlled, AB-BA crossover experiment, cisternal CSF was taken after 1, 2, 4, and 6 wk on each treatment. No effect of clomipramine was detected. This contrasts with human studies that have suggested that clomipramine affects the concentrations of monoamine metabolites in lumbar CSF. However, those papers do not address methodological assumptions, such as (i) metabolites in CSF originate only from the brain, and (ii) concentrations of metabolites in cisternal/lumbar CSF reflect the concentrations in local areas of the brain. Notwithstanding the small sample size, our results suggest that more localized sampling techniques (e.g. microdialysis) are needed when examining the effect of drugs on central monoamine metabolites. Clomipramine's efficacy for canine CD indicates the need for neurobiological research and, to our knowledge, our study is the first of its kind in dogs. The resulting data are preliminary but they can inform optimal neurobiological studies of canine CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».