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Enregistrement W1271453216

Does the Relative Price of Non-Traded Goods Contribute to the Short-Term Volatility in the U.S./Canada Real Exchange Rate? A Stochastic Coefficient Estimation Approach

2002· dissertation· en· W1271453216 sur OpenAlexaboutno aff
Terrill D. Thorne

Notice bibliographique

RevueVTechWorks (Virginia Tech) · 2002
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconometricsEconomicsTerm (time)Volatility (finance)EstimationFinancial economicsMonetary economics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study uses a random coefficient estimation procedure to test the hypothesis that much of the volatility in the U.S./Canada real exchange rate over the time period 1971 through 1999 is due to the relative price of non-traded goods to traded goods. The model specification used in this study provides estimates of the sensitivity of movements in the U.S./Canada real exchange rate to movements in both the relative price of traded goods and the relative price of non-traded goods to traded goods in each of the two countries. I test for purchasing power parity in each of the two components of the model and address the question of volatility through the examination of the time profile of the respective coefficient estimates. The empirical results support the conclusion that the average value of the coefficient on the relative price of non-traded goods to traded goods component is smaller than that on the relative price of traded goods component. However, purchasing power parity in both components can not be rejected when the period of study is limited to 1971 through 1994. Furthermore, examination of the time profile of the random coefficients on the relative price of non-traded goods to traded goods component suggests that it is much more volatile and, therefore, quite significant in capturing the volatility in U.S./Canada real exchange rate movements. With regard to purchasing power parity in both the traded goods component and the non-traded goods to traded goods component, these results are consistent with the implications of the theory of purchasing power parity. However, they are not entirely consistent with the evidence presented in recent literature. Specifically, evidence presented in recent studies can not support perfect purchasing power parity in either traded goods or non-traded goods and leads to the conclusion that non-traded goods are much less significant, if at all, in the determination of the U.S./Canada real exchange rate. This inconsistency with recent literature is most likely a result of the fact that the random coefficient modeling technique used in this study allows the coefficients to vary over time and, thereby, enables the volatility of both components to be captured in the model. Therefore, given the apparent significance of the relative price of non-traded goods to traded goods, the volatility of this component can logically be expected to significantly contribute to the volatility in the U.S./Canada real exchange rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
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