Priority setting in a Canadian surgical department: a case study using program budgeting and marginal analysis.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A key mandate of Canadian regional health authorities is to set priorities and allocate resources within a limited finding envelope. The objective in this study was to determine how resources within a surgical program in a Canadian rural hospital might be reallocated to better meet the needs of the local community. METHODS: Early in 2001, at the Canmore General Hospital, Canmore, Alta., an expert-panel working group, consisting of a community health service leader, operating-room nurse clinician, acute care head nurse and a general surgeon, assisted by a research assistant and 2 health economists carried out a program budgeting and marginal analysis project to assess multiple data inputs into the decision-making process and to develop recommendations for service expansion and resource release. They considered the cost and benefits of altering the mix of resources used, based on Headwaters Health Authority activity and financial data, and local expert opinion. RESULTS: The primary recommendation was to implement an additional surgery day per week (38 days of major surgery and 12 days of minor surgery over a 50-week year). However, the total dollars to fund such an expansion could not be released from within the Canmore budget, and additional dollars were not forthcoming from the health region. A secondary objective of implementing an additional minor surgery day every 3 weeks was pursued and the required resources were obtained. CONCLUSIONS: Due to resource constraints in health care, efforts by both clinicians and administrators should be made to better spend available resources. The marginal analysis process used in this study served as a useful framework for priority setting, which is generalizable to other surgical and nonsurgical programs in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle