Notice bibliographique
Résumé
Ravi Kanbur is one of the world's top specialists in development economics. Born in India and trained in England, at Cambridge and Oxford, he has taught at a number of universities in the United Kingdom and the United States, and has held various high-ranking positions with the World Bank. In 1998, he was asked to lead the team that would prepare the 2000/2001 issue of the World Development Report , the Bank's flagship annual publication, which would focus on “Attacking Poverty.” In June 2000, before the release of the report, Kanbur resigned over disagreements on the final version. At the time, some said that the divergences were minor. The head of the World Bank, James Wolfensohn, even argued that it was merely a dispute over the order of the chapters! Others suggested that much more was at stake and that the United States Treasury Secretary, Lawrence H. Summers, was himself involved in re-writing parts of the report. Whatever the case, the matter certainly appeared important to Kanbur. At a conference he addressed later the same year, he raised the question indirectly through a discussion of the fundamental disagreements that underlie global debates on poverty and development. Inside as well as outside international organizations, Kanbur explained, there are two broad, contending views on how best to attack poverty. The first view rallies most of the economists working in finance ministries, in international financial institutions, and in universities, and the second is primarily defended by those, not usually economists, who are associated with social ministries, aid agencies, and non-governmental organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,476 | 0,317 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».