Energy and protein intakes of acute stroke patients.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although protein-energy malnutrition has been cited as a frequent complication following stroke, there is very little data describing nutritional intake among hospitalized patients. OBJECTIVE: To report: i) the level of protein and energy intake, ii) the adequacy of intake during the first 21 days of hospitalization and iii) to examine the differences in nutritional intake associated with diet type (regular texture, texture-modified and enteral feeding). DESIGN: Prospective observational study of an inception cohort. The energy and protein intakes of well-nourished patients with recent onset of first time stroke were assessed at admission to hospital and at days 7, 11, 14 and 21. Adequacy of energy intake at each of these intervals was expressed as a percentage (actual intake/energy requirement assessed by indirect calorimetry x 100). Adequacy of protein intake was assessed in a similar manner, with 1 g/kg of actual or adjusted body weight used to estimate requirement. The nutritional intakes of patients receiving regular diets, dysphagia diets and enteral tube feedings were compared using one-way ANOVA. RESULTS: The average energy intakes of the entire study group ranged from 19.4-22.3 Kcals/kg/day over five observation points, representing 80.3-90.9% of measured requirements; protein intake and ranged from 0.81-0.90 g/kg day yielding adequacy of intake of 81-90% of requirement. There were significant differences in energy intakes and/or adequacy of intake of patients receiving different diet types at days 11, 14 and 21 (p < 0.05) and differences in protein intake and/or adequacy of protein intake at all intervals except admission (p < 0.05). Patients receiving enteral tube feedings consumed more calories and protein compared to those patients on regular or dysphagia diets. CONCLUSIONS: On average, newly diagnosed, well-nourished, hospitalized patients consumed 80-91% of their both their energy and protein requirements, in the early post stroke period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».