Planning of Skywalk at an Institutional Area, Study Area: ITO, Indraprastha Estate, New Delhi
Notice bibliographique
Résumé
Pedestrians, the most vulnerable road users, comprise more than half of the daily trips generated for different purposes. It has been observed that, over the last few decades, the vehicular growth has been exponential resulting in increased vehicle-pedestrian conflicts. Pedestrians had been continuously neglected over a long period, but growing global concern due to the high risk of accidents of pedestrian traffic is increasingly becoming the focused issue for planning of pedestrian facilities. It's a universal fact that every trip starts and ends with walk trips, which include all the purposes of trip making. The need for the study has arisen out of the fact that the space on roads due to heavy movement of traffic has left little or no space on sidewalks for the movement of pedestrians. A new concept has recently been adopted in American and Asian countries on the development of elevated corridor exclusively for pedestrians' movement connecting different activity centres and work centres to transit areas. While in American and Canadian cities, it was developed to provide weather proof mobility to the pedestrians in extreme climatic conditions. The present study addresses the development of pedestrian facilities, such as Skywalk, in an institutional area known as Income Tax Office (ITO) area and also to examine its feasibility in terms of economic as well as financial aspects. This study finally concludes with tentative guidelines for the development of Skywalk. It addresses the present condition of pedestrians, pedestrian infrastructure and their experiences with existing facilities. During the study it was observed that pedestrians walking in the study area are facing very severe problems in terms of the deteriorating condition of pedestrian infrastructure, inadequate pedestrian facilities. The study reveals that pedestrians are willing to shift on the proposed facility to ensure their safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».