Use of abdominal computed tomography in blunt trauma: do we scan too much?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine what proportion of abdominal computed tomography (CT) scans ordered after blunt trauma are positive and the applicability and accuracy of existing clinical prediction rules for obtaining a CT scan of the abdomen in this setting. SETTING: A leading trauma hospital, affiliated with the University of Ottawa. DESIGN: A retrospective cohort study. PATIENTS AND METHODS: All patients with blunt trauma admitted to hospital over a 1-year period having an Injury Severity Score (ISS) greater than 12 who underwent CT of the abdomen during the initial assessment. Recorded data included age, sex, Glasgow Coma Scale (GCS) score, ISS, type of injuries, number of abdominal CT scans ordered, and scan results. Two clinical prediction rules were found in the literature that identify patients likely to have intra-abdominal injuries. These rules were applied retrospectively to the cohort. The predicted proportion of positive CT scans was compared with the observed proportion, and the sensitivity, specificity, and accuracy were estimated. RESULTS: Of the 297 patients entered in the study, 109 underwent abdominal CT. The median age was 32 years, 71% were male and the median ISS was 24. In only 36.7% (40 of 109) of scans were findings suggestive of intra-abdominal injuries. Application of one of the clinical prediction rules gave a sensitivity of 93.8% and specificity of 25.5% but excluded 23% of patients because of a GCS score less than 11. The second prediction rule tested could be applied to all patients and was highly sensitive (92.5%) and specific (100.0%). CONCLUSIONS: The assessment of the abdomen in blunt trauma remains a challenge. Accuracy in predicting positive scans in equivocal cases is poor. Retrospective application of an existing clinical prediction rule was found to be highly accurate in identifying patients with positive CT findings. Prospective use of such a rule could reduce the number of CT scans ordered without missing significant injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».