Anaerobic Digestion CHP Solutions for the Urban and Rural Environments
Notice bibliographique
Résumé
Urban waste generation and disposal remains a major global issue. As the world’s population grows past the 7 billion mark and more people move to urban areas, the amount of waste generated will grow accordingly. The most promising solutions to this problem are waste to energy technologies in the form of biological treatment of organics through anaerobic digestion and thermal decomposition via plasma arc gasification. These two technologies can be used in the urban environment separately or complimentarily to reduce the volume of the waste being processed while also generating heat and power (CHP) and reducing transportation costs and greenhouse gas emissions. In this research, the feasibility of heating a small-scale anaerobic digester using an air source heat pump and solar heat gains from a greenhouse located on the roof of an urban building in Montreal, Canada, is investigated during the coldest month of the year. Small-scale implementation of anaerobic digestion systems for backup and emergency power is also investigated for both the urban and rural environments as a solution for increased grid blackouts caused by more frequent and more severe storms. Derating curves are determined for generators operating under extreme unbalanced load conditions in both the urban and rural environments. The benefits and disadvantages of induction and synchronous generator systems are presented for small to large-scale systems (20kW to 2000kW).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».