Patterns of use and outcomes for radiation therapy in the Quality Initiative in Rectal Cancer (QIRC) trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Quality Initiative in Rectal Cancer (QIRC) trial targeted surgeon intraoperative technique and not radiation therapy (RT) use. We performed a post hoc analysis of RT use among patients in the QIRC trial, not by arm of trial but rather for the entire group. We wished to identify associations between local recurrence risk and use of preoperative, postoperative or no RT. METHODS: We compared demographic, tumour and process of care measures among patients receiving preoperative, postoperative or no RT. A multivariable Cox regression model assessed local recurrence risk. RESULTS: The QIRC trial enrolled 1015 patients at 16 hospitals between 2002 and 2004. Radiation therapy use did not differ between trial arms, and median follow-up was 3.6 years. For the preoperative, postoperative and no RT groups, respectively, the percentage of patients was 12.8%, 19.3% and 67.9%; the percentage of stage II/III tumours was 57.0%, 88.7% and 48.1%; and the local recurrence rate was 5.3%, 10.2% and 5.5% (p = 0.05). After controlling for patient and tumour characteristics, including tumour stage, the hazard ratio (HR) for local recurrence was increased in the postoperative RT versus the no RT group (HR 1.64, 95% confidence interval 1.04-2.58, p = 0.027). CONCLUSION: Use of preoperative RT was low; most patients with stage II/III disease did not receive RT and, as expected, the postoperative RT group had the highest risk of local recurrence. Our results suggest opportunities to improve rectal cancer RT use in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».