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Enregistrement W127549256 · doi:10.18584/iipj.2014.5.3.5

Framing Indigenous–Settler Relations within British Columbia's Modern Treaty Context: A Discourse Analysis of the Maa-nulth Treaty in Mainstream Media

2014· article· en· W127549256 sur OpenAlexafffundvenueabout
Vanessa Sloan Morgan, Heather Castleden

Notice bibliographique

RevueInternational Indigenous Policy Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésIndigenousMainstreamFraming (construction)TreatyPolitical scienceSociologyPoliticsIndigenous rightsMedia studiesGender studiesLawHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Media plays an integral role in (re)producing our social construction of reality. When viewed in light of Canada’s colonial legacy, media’s power has undoubtedly been implicated in circumscribing Indigenous peoples and Indigenous–settler relations. Employing a discourse analysis of mainstream media covering the recent (2011) implementation of a comprehensive land claims agreement in British Columbia, this study investigates how media has framed contemporary Indigenous–settler relations within the Canadian state. Findings indicate that mainstream media predominantly relies on stereotypes of Indigenous peoples and tends to neglect historical and current political complexities, thereby perpetuating stagnant Indigenous–settler relations. Concluding with empirically derived recommendations, this article points to education reform to create more robust mainstream media able to address stagnated (re)constructions of Indigenous–settler relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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