Selenium Uptake by a Coal Mine Wetland Sediment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sediment from a wetland receiving runoff from a coal mine waste dump in the Elk River Valley of southeast British Columbia was assessed for potential selenium uptake. Selenite [SeO32-, Se(IV)] was found to adsorb to the washed sediment at pH 7 to 8, whereas no selenate [SeO42-, Se(VI)] was adsorbed, in the concentration range of 8 to 225 μg L-1 Se as selenite or selenate. Sulfate- and selenate-reducing bacterial activity was detected in the sediment. In the presence of sulfate-reducing bacteria growth medium, Se as selenate was reduced from 619(±53) μg L-1 to 15(±0.7) μg L-1, and in the presence of selenate-reducing bacteria growth medium, Se as selenate was reduced from 364(±66) mg L-1 to 22(±10) mg L-1. Semi-continuous microcosms containing sediment overlaid with selenate (500 μg L-1 Se) and sulfate (0.9 g L-1) containing water were amended with plant debris from the site or nutrients (lactate and fertilizer). Potential selenate reduction rate (0.76 h-1) was highest in the unamended microcosms. Amendment with plant debris from the site had a negative effect on selenate reduction rate in the short term (after one hour) and a positive effect on Se removal in the long term (after one week). This study suggests that wetland sediments at the mine site may be important sinks for Se.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».