Peroxisome proliferator activated receptors, inflammation, the vasculature and the heart
Notice bibliographique
Résumé
Over the last dozen years since the discovery of the family of transcription factor termed peroxisome proliferator activated receptors (PPAR) [], an impressive number of studies have investigated the characteristics, ligands and functional roles as well as molecular mechanisms of PPARs. Although PPARs were formerly believed to regulate genes involved only in lipid and glucose metabolism, a large number of more recent studies have explored the role of PPARs in cell growth, cell migration as well as in inflammation. The function of PPARs in inflammation was first demonstrated by Devchand et al. [] who showed that pro-inflammatory eicosanoid leukotriene B4 binds to PPARa and induces transcription of genes involved in wand (3-oxidation. In this chapter, we briefly summarize the role of PPARs in inflammation generally, and discuss in greater detail the role of PPARs in the heart. We will discuss molecular, biochemical, physiological and pharmacological roles of PPARa and PPARy in the regulation of cardiac hypertrophy, inflammation and cardiac function, and introduce novel concepts relating to PPARs as transcription factors in the regulation of the expression of inflammatory response genes as mechanisms that participate in the pathophysiology of cardiac disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».