Complex care core curriculum for pediatric post-graduate trainees: Results of a North American needs assessment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There are increasing numbers of children with chronic, complex conditions requiring comprehensive care, however post-graduate training in this field is limited. Lack of training may contribute to reticence in engaging with their care. Although children with medical complexity (CMC) are heterogeneous, their care needs are similar. We aimed to address a lack of explicit training via a standardized curriculum. As an initial step, a collaborative needs assessment of key content was developed. METHODS: An on-line survey with drafted learning objectives was sent to professionals skilled in complex care. Participants indicated if an objective should be obtained by the end of Junior residency (PGY2), Senior residency (PGY4), or not at all. RESULTS: Eighty-two Canadian and US professionals participated; 60.3% practiced in a University Health Centre and 60% cared for CMC and participated in pediatric postgraduate education. Over 80% felt that the medical home concept should be understood by the end of PGY2, and that trainees should develop a care plan by the end of PGY4. CONCLUSION: This needs assessment supported the learning objectives and provided information on the expected competency time line for knowledge and skill acquisition. Additional comments will be used to revise the objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».