Increased PTEN mRNA Expression And Phosphorylation In The Myocardium Of Streptozotocin‐Induced Diabetic Rats: Effects of N‐Acetylcysteine
Notice bibliographique
Résumé
PTEN (phosphatase and tensin homologue deleted on chromosome ten) negatively regulates cell survival mediated by the phosphatidylinositol 3‐kinase (PI3K)‐Akt pathway. Recently, PTEN has been described as a critical negative regulator in insulin signaling, potentially involved in insulin resistance, Type 2 diabetes and related cardiac complications. High glucose has been shown to downregulate PTEN expression ( Diabetes 2006; 55 :‐2125), possibly through reactive oxygen species‐mediated inactivation of PTEN. We, therefore, hypothesized that PTEN will be downregulated in the myocardium of Type 1 diabetic rats which may contribute to the development of myocardial hypertrophy ( FASEB J 2005; 19 :). Control and streptozotozin‐induced diabetic rats were treated (CT, DT) or untreated (C, D) with antioxidant N‐acetylcysteine (NAC) in the drinking water for 8 weeks. Myocardial total PTEN protein was decreased by about 70% in D rats, accompanied by 2.4‐fold increase of the PI3K p85 protein compared to C. PI3K p85 protein was significantly reduced in DT rats, while total PTEN protein was unchanged compared to D. However, real‐time PCR identified a significant increase of PTEN mRNA in D rat hearts compared to C, which was prevented by NAC. Further study revealed that PTEN protein expression was decreased in the cytosol, but not in the membrane fraction in D rat hearts relative to C hearts, suggestive of increased membrane translocation. Increased PTEN phosphorylation in the myocardial membrane fraction in D rats was normalized by NAC. Contrary to our hypothesis, the results show that PTEN mRNA is upregulated and activated in the myocardium of Type 1 diabetic rats, which might be followed by accelerated degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».