Effect of circulating progesterone on in vitro developmental competence of bovine oocytes
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of systemic progesterone concentration on oocyte quality and in vitro embryo production. Oocytes were retrieved from 15 crossbred cows (Bos taurus x Bos indicus). These cows were randomly allocated into three groups to provide low; high, or very low (LP4, HP4 and VLP4, respectively) plasma progesterone concentrations and received either a previously used CIDR, two new CIDR devices, or no progesterone treatment (Day 0). The CIDR devices were replaced every 8 days along with 150 µg of D-cloprostenol injections. The ovum pick-up (OPU) procedure was performed every 4 days from Day 4 to 24. Simultaneous to OPU procedure, plasma was collected to measure progesterone and on Day 18, serial blood samples were collected to assess the pattern of LH release. Hormone concentrations were analyzed by ANOVA and the binomial variables were analyzed by Chi-square. Plasma progesterone concentration was higher in the HP4, intermediate in the LP4, and lower in the VLP4 group (3.6, 1.6, and 0.5 ng/ml; P < 0.05). Plasma LH was higher in the LP4, intermediary in the VLP4, and lower in the HP4 group (1.6, 1.0, and 0.8 ng/ml). A greater percentage of viable oocytes (grades I to III) was retrieved from LP4 (79.4%; 131/165) than from the HP4 (68.4%; 119/174) group (P = 0.07); the VLP4 group did not differ from the others (72.3%; 60/83). Furthermore, the blastocyst production and blastocyst rate was higher in LP4 (1.3 ± 0.4; 28.2%), than in HP4 (0.8 ± 0.4; 16.0%) or the VLP4 (0.4 ± 0.4; 15.0%) group (P = 0.06 and 0.03 for blastocyst production and rate, respectively). In conclusion, intermediate plasma P4 concentration that results in higher circulating LH in cows may improve in vitro embryo production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».