Administrative innovation applied to systems adoption
Notice bibliographique
Résumé
Innovation has become not only the domain of a few progressive enterprises but the key to survival and success of the many. Innovative changes in management practices can assist in ensuring survival in an increasingly competitive world. The systems in place to manage and administer organizations are critical to exploiting technological, process, and product innovations. This paper examines the adoption and non-adoption of a particular systems innovation, Electronic Data Interchange (EDI). This empirical study of 379 companies compares adopters, adopters-in-process, and non-adopters of EDI. The focus is on the internal characteristics of firms. It is found that larger firms have a knowledge advantage which is a key factor in the adoption process. This knowledge advantage overcomes some of the misconceptions regarding EDI perceived by non-adopters. Further, critical barriers to adoption such as management support, systems cost, and implementation are important, but overcome by adopters, whereas non-adopters have difficulties in these areas. Adopters and non-adopters are compared according to their satisfaction and experience with internal systems. The exception is when implementation issues are involved. Non-adopters' perceptions are found to differ from adopters on this critical dimension. The results suggest that systems innovations may not be consistent with traditional taxonomies of innovations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».