SMART GIRLS, HARD‐WORKING GIRLS BUT NOT YET SELF‐ASSURED GIRLS: THE LIMITS OF GENDER EQUITY POLITICS
Notice bibliographique
Résumé
Higher levels of girls and women’s participation in targeted areas are widely apparent, particularly in affluent and middle ‐ class sites. Here, we report on research with young middle and upper middle ‐ class high school girls successfully enrolled in non ‐ traditional advanced placement (AP) courses in mathematics, science, and computer programming in a suburban school district in Midwestern USA. Focus group inter ‐ views with 45 of the highest achieving students in this affluent suburb revealed salient inequities and lingering impediments in the struggle for women’s equality. Likewise, the limitations of gender equity politics are evident in the co ‐ opting of discourse of privilege and individualism. Key words: girls’ achievement, secondary schools, girls in advanced placement study, AP classes Une presence accrue des filles dans les cours avances de mathematiques, de science et d’informatique au secondaire est manifeste, surtout dans les milieux aises aux E. ‐ U. et dans d’autres pays occidentaux. Cette recherche quantitative, effectuee aupres de jeunes filles de classe moyenne ou superieure inscrites dans des cours de niveau avance de mathematiques, de science et d’informatique au secondaire dans un arrondissement scolaire du Midwest americain, revele des inegalites importantes et des obstacles persistants dans la lutte des femmes pour une pleine egalite, ce qui montre les limites des politiques en faveur de l’equite entre les sexes. Mots cles : equite entre les sexes, filles et mathematiques avancees, cours de science, cours d’informatique, filles et science, cours de mathematiques
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».