Measles Vaccination among Children (12 to 23 Months) in IDPs Settlements of Khartoum State, Sudan
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To assess the coverage rate of measles vaccine among children 12 to 23 months old and causes behind non-immunization in Internally Displaced Persons (IDPs) settlements. Methods: A multistage cluster sampling, community-based, descriptive cross-sectional study was conducted in IDPs Settlements of Khartoum State, Sudan, in 2009. Questionnaires were collected from 210 children (12 to 23 months) old to determine the coverage rate and causes behind non-immunization with measles vaccine. Results: Almost one quarter (24.8%) of children was not vaccinated by measles and the coverage rate was 75.2%; most of them had a vaccination card (86%) which means a high documentation and verification of mothers answers and only 14% verified the immunization status of their children by memory. The major cause of none vaccination was because of the busyness of the mother to take her child for vaccination, which comprises 10% of the children, followed by 6.2% of children not vaccinated because their mothers give no reason for not vaccinating their children. There was evidence of a significant association (P-Value = 0.037) between education level of the mothers' and numbers of children under five years in the family with the immunization of Measles. Conclusion: Coverage of measles vaccination among children aged 12-23 months in IDPs settlements in Khartoum state was reasonably acceptable. The most common reasons for non-immunization were that the caretakers were busy to take their children for vaccination and being unaware of need to return for measles vaccine. Apply a health promotion program and use of different comprehensive interventions to convince mothers to complete measles immunization and increases coverage rate, also plan and implement an effective health education program to increase the awareness of mothers on the importance of measles vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».