Simultaneous Nitrification–Denitrification and Clarification in a Pseudoliquified Activated Sludge System
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes results from a pilot study of a novel wastewater treatment technology, which incorporates nutrient removal and solids separation to a single step. The pseudoliquified activated sludge process pilot system was tested on grit removal effluent at flowrates of 29.4 to 54.7 m3/d, three different solid residence times (SRT) (15, 37, and 57 days), and over a temperature range of 12 to 28 degrees C. Despite wide fluctuations in the influent characteristics, the system performed reliably and consistently with respect to organics and total suspended solids (TSS) removals, achieving biochemical oxygen demand (BOD) and TSS reductions of > 96% and approximately 90%, respectively, with BOD5 and TSS concentrations as low as 3 mg/L. Although the system achieved average effluent ammonia concentrations of 2.7 to 3.2 mg/L, nitrification efficiency appeared to be hampered at low temperatures (< 15 degrees C). The system achieved tertiary effluent quality with denitrification efficiencies of 90 and 91% total nitrogen removal efficiency at a total hydraulic retention time of 4.8 hours and an SRT of 12 to 17 days. With ferric chloride addition, effluent phosphorous concentrations of 0.5 to 0.8 mg/L were achieved. Furthermore, because of operation at high biomass concentrations and relatively long biological SRTs, sludge yields were over 50% below typical values for activated sludge plants. The process was modeled using activated sludge model No. 2, as a two-stage system comprised an aerobic activated sludge system followed by an anoxic system. Model predictions for soluble BOD, ammonia, nitrates, and orthophosphates agreed well with experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».